Einfache Sprache — freigegeben

Modell: qwen2.5:7b (lokal via Ollama, aihub.iio.space Fallback)
Erzeugt: 2026-08-05
Felder: 77
Norm: Einfache Sprache ~B1 — nicht Leichte Sprache (DIN SPEC 33429)
Geprüft von: Operator-Chat-Freigabe (gate.iio-space-einfache-sprache-content-review-v2, Session AGT-1DED3AED) · 2026-08-05

04 · Entwickler & Agenten · Teams mit eigenem Agenten-Stack

Wie docke ich mich an? Welches Protokoll?

Ihr Agent. Unsere Governance. Drei Protokolle, kein Rätselraten.

Who this page is for: Entwicklungsteams, Plattform-Teams und KI-Teams, die eigene Agenten betreiben — mit Claude, Cursor, OpenCode, LangChain, CrewAI oder Eigenbau. Sie suchen keine Oberfläche, sondern eine Schnittstelle.

Protokolle und Anschluss ansehen Maschinenlesbare Oberfläche

Your situation

Here's how it usually looks.

Ihre Agenten funktionieren im Prototyp. Im Produktivbetrieb fehlt alles, was sie kontrollierbar macht: Rechtegrenzen, Kostendeckel, Nachweise, Konflikterkennung bei parallelem Zugriff.

Sie könnten das selbst bauen. Erfahrungsgemäß dauert es länger als die Agenten selbst und ist danach nie fertig.

Was fehlt, ist nicht ein weiteres Framework. Was fehlt, ist eine Organisation, an die ein Agent andocken kann — mit denselben Regeln wie ein Mensch.

What IIO does here

MCP: Ihr Agent ruft IIO-Fähigkeiten auf. Fassaden-Werkzeuge mit Absichten statt hunderter Einzelfunktionen, nach Rolle beschnitten.
A2A über JSON-RPC 2.0: Ihr Agent spricht mit IIO als gleichrangiger Gegenüber, nicht als Client.
Agent-Docking: Ihr Agent arbeitet innerhalb von IIO — andocken, Aufgabe beanspruchen, im eigenen Bereich arbeiten, freigeben, abdocken. Mit Vertrauensstufen L0 bis L4.
Bereichsprüfung erkennt, wenn zwei Agenten dieselben Dateien anfassen wollen — vor dem Konflikt, nicht danach.
Kostendeckel vor der Ausführung: Freigabe oder Stopp, bevor Rechenzeit anfällt.
Jede Agentenaktion erzeugt denselben Nachweis wie eine menschliche. Ein externer Agent unterliegt denselben Freigaben wie ein interner.

Your building blocks

15 of 524 .

Not all of them. These. These are the building blocks that matter in your situation — spread across 5 domains. The full inventory is available in the toolkit, if you need it.

a2a

module

Use when implementing or managing the IIO Agent-to-Agent (A2A) Protocol adapter. Exposes IIO governance capabilities (HITL gates, policy checks, layer graph queries, compliance checks) to external AI agents via the Google A2A Protocol 2025 (JSON-RPC 2.0 / …

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mcp-server

module

IIO MCP Server — exposes 8 IIO governance tools to AI agents via the Model Context Protocol (MCP 2024-11-05, stdio transport). Covers: service health, HITL queue, AI Hub status, layer graph queries, AI metrics, compliance posture, directives, and HITL gate …

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mcp-servers

module

MCP (Model Context Protocol) server manifests for IIO skills. Exposes IIO skills as MCP-compatible tool servers callable from any MCP-enabled agent (Claude, ChatGPT, VSCode Copilot, Cursor, etc.). Makes IIO the universal agentic infrastructure layer.

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Agent Docking

module

IIO Agent Docking module

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layer-iio-as-platform

module

IIO als Platform — definiert wie externe Entwickler und Tenants IIO-Layers, Flows und Governance als Service nutzen. Developer Portal, SDK, API-Zugang.

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layer-boundary-guardian

module

Boundary Guardian — überwacht Scope-Grenzen aller Agents. Erkennt und stoppt Scope-Creep, Trust-Escalation und Gate-Bypass in Echtzeit.

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hitl-ops

module

IIO HITL Gate Operations — Gates öffnen, prüfen, genehmigen, ablehnen. 236× häufigstes inline-Pattern. Statt direktem pending-gates.yaml schreiben: hitl-gate-notify.sh + pending-gates.yaml API verwenden. Trigger: "HITL Gate", "pending-gates", "gate_id", …

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evidence-ops

module

IIO Evidence Operations — Evidence-Dateien erstellen, lesen, verlinken. 634× häufigstes Pattern. Statt manuellem open()/write(): evidence-Helpers. Evidence = maschinenlesbarer Nachweis für jede Agent-Aktion.

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layer-queue-ops

Layer

IIO Queue Operations Layer — vollständige Queue-Manipulation ohne Inline-Code. Verwende diesen Skill wann immer du queue.db lesen, schreiben oder analysieren willst. Statt python3 -c "import sqlite3..." → queue_db.py aufrufen. Spart 200-500 Token pro …

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layer-agent-runners

module

Agent Runners — Lifecycle-Management für alle IIO-Coding-Agents. Start, Stop, Health-Check, Restart, Log-Rotation. 3 Agent-Server koordiniert.

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coding-agent-adapter

module

Coding Agent Adapter Registry — abstrahiert verschiedene Coding-Agent-Implementierungen (opencode, aider, mock) hinter einem einheitlichen Interface

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antipattern-check

module

AI Coding Anti-Pattern Checker — erkennt bekannte Fehler-Muster in AI-Coding-Sessions bevor sie zu Problemen werden

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flow-runner

module

Use when executing IIO flows programmatically. Provides the flow execution runtime that reads flow.yaml, executes stages sequentially or in parallel, handles HITL gates, logs evidence, and reports results. The canonical way to run any IIO flow — never execute …

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layer-knowledge-graph

Layer

Use for Knowledge Graph & Organisationsgedächtnis. Verknüpfte Konzepte, Entscheidungshistorie, Lessons-Learned, Expertise-Karte, KI-Wissensabfrage. Pri

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execution-dispatch

module

IIO Execution Dispatch Layer — universeller, policy-gesteuerter Einstiegspunkt für alle Remote-Operationen. Ersetzt direktes SSH/rsync/remote-ops.sh. Policy Decision Point (PDP) aggregiert 5 Quellen → AUTO/HITL/BLOCK. Adapter-basiert: remote-ops (1:1), …

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Audience copy (situation, claims, use cases, objections, price path) below is sourced from the shared audiences.json / usecases.json / capabilities.json data files and shown in German — a full data-source translation is a separate follow-up (see content.baukasten.en.json data_note precedent).

Concretely

What this means in your situation.

Every case with the process behind it, the point where a human decides, and the stated maturity level. Where no customer evidence exists yet, it says so.

kontrolle-freigabe

Ein fremder Agent bekommt Zugriff — unter denselben Regeln wie ein Mensch

Spezifiziert

Sobald Agenten selbständig Aktionen ausführen, stellt sich die Frage, wer das kontrolliert — heute meist niemand systematisch.

View process, approval point and evidence

What happens

Agent dockt mit einer Rolle und einem Trust-Level an
Scope wird geprüft, Konflikte werden erkannt
Kritische Aktionen laufen über dasselbe Gate wie bei Menschen
Jede Aktion wird im Audit-Trail sichtbar

Where the human decides

Gate-Entscheidung bei kritischen Agenten-Aktionen

Result

Agenten-Autonomie ohne Kontrollverlust

Evidence and maturity

noch kein Kundenbeleg

Underlying flows

agent-onboarding-flow Agent Onboarding 6 steps verification-flow IIO Organismus Systematische Verifikation 11 steps

entwicklung

Mehrere Coding-Agenten arbeiten parallel, ohne sich zu blockieren

Spezifiziert

Mehrere KI-Coding-Agenten am selben Repo führen ohne Koordination zu Konflikten und stillen Qualitätsproblemen.

View process, approval point and evidence

What happens

Jeder Agent bekommt einen eigenen Scope
Anti-Pattern-Prüfung läuft vor jedem Commit
Konflikte zwischen Agenten werden früh erkannt
Zusammenführung läuft über einen geprüften Merge-Prozess

Where the human decides

Merge in den Hauptzweig wird von einer Person freigegeben

Result

Parallele Agenten-Arbeit ohne Qualitätsverlust

Evidence and maturity

noch kein Kundenbeleg

Underlying flows

layer-agentic-operations-flow Layer Agentic Operations 4 steps layer-coding-agents-flow Layer Coding Agents 4 steps

agenten-protokolle

Der eigene Agent-Stack dockt in einem Nachmittag an, nicht in einem Quartal

Spezifiziert

Ein Entwickler-Team hat einen eigenen Agenten-Stack und will IIO-Fähigkeiten nutzen, ohne alles neu zu bauen.

View process, approval point and evidence

What happens

Agent verbindet sich über MCP mit IIO
Verfügbare Tools werden nach Rolle gescoped angezeigt
Erste Aktion läuft testweise im Dry-Run
Produktiver Einsatz nach Freigabe

Where the human decides

Freigabe der ersten produktiven Aktion

Result

Anschluss in Stunden statt Wochen

Evidence and maturity

noch kein Kundenbeleg

Underlying flows

ai-visibility-monitoring-flow Ai Visibility Monitoring 6 steps vscode-operator-workstation-flow VSC Operator Workstation Init 11 steps

agenten-protokolle

Zwei Agenten greifen nie unbemerkt auf dieselbe Datei zu

Spezifiziert

Mehrere Agenten (intern oder extern angedockt) können versehentlich denselben Bereich bearbeiten und sich überschreiben.

View process, approval point and evidence

What happens

Jeder Agent meldet seinen Arbeitsbereich vor Start
Scope-Konflikte werden vor Beginn erkannt
Kollidierende Agenten werden verzögert oder umgeleitet
Ergebnis wird nachvollziehbar zusammengeführt

Where the human decides

Mensch entscheidet bei nicht auflösbarem Scope-Konflikt

Result

Keine überschriebene Arbeit durch parallele Agenten

Evidence and maturity

noch kein Kundenbeleg

Underlying flows

agent-onboarding-flow Agent Onboarding 6 steps mcp-self-test-flow MCP Self-Test + Auto-Repair 7 steps

finanzen

Der Agenten-Betrieb hat einen Kostendeckel, der wirklich greift

Spezifiziert

Autonome Agenten können unbemerkt hohe KI-Kosten verursachen, wenn niemand mitzählt.

View process, approval point and evidence

What happens

Kosten werden pro Aktion mitgezählt
Schwellenwert wird definiert
Bei Überschreitung stoppt der Lauf automatisch
Bericht zeigt Kosten pro Agent und Aufgabe

Where the human decides

Freigabe zum Fortsetzen nach Erreichen des Kostendeckels

Result

Vorhersehbare Kosten statt Rechnungsschreck

Evidence and maturity

noch kein Kundenbeleg

Underlying flows

layer-budget-control-flow Layer Budget Control 4 steps layer-cost-center-flow Layer Cost Center 4 steps

View all 22 use cases →

Price path

Where you start.

Für Anschluss und Entwicklung reicht IIO-Advanced (MCP/Agent-Runner bereits inklusive). On-Prem Enterprise wird relevant, sobald Sie vollständige Datenhoheit brauchen oder mehrere Mandanten getrennt betreiben wollen — Weiterverkauf regeln wir separat über Solution-Provider-Konditionen.

Entry IIO-Advanced €2390 / month View features →

As it grows IIO On-Prem Enterprise €14200 / month View comparison →

Cancel monthly. What isn't quoted as a fixed price is available on request — we don't name a number we can't keep.

Evidence

What you can present.

Offene Protokolle: MCP (Anthropic) und A2A (JSON-RPC 2.0 über HTTP) — keine Eigenerfindung
Vertrauensstufen L0 bis L4 je Agent, mit Rechtegrenzen je Stufe
Bereichsprüfung und Konflikterkennung bei parallelem Zugriff
Nachweiskette für Agentenaktionen, gleichwertig zu menschlichen
Maschinenlesbare Selbstbeschreibung — siehe /maschine

Governance in detail →

Objections

What you're thinking right now.

Noch ein Framework, das ich lernen muss.

IIO ist kein Framework für Ihren Agenten. Ihr Agent bleibt wie er ist. IIO ist die Gegenseite, an die er sich anschließt — über MCP oder A2A, also über Protokolle, die Sie schon kennen.

Was ist der Unterschied zwischen MCP, A2A und Docking? Klingt nach dreimal dasselbe.

Es sind drei verschiedene Beziehungen. MCP: Ihr Agent ruft uns auf. A2A: Ihr Agent verhandelt mit uns als Gleicher. Docking: Ihr Agent arbeitet in unserer Organisation und untersteht ihren Regeln. Die Verwechslung dieser drei ist der häufigste Fehler — deshalb erklären wir sie auf /kooperation getrennt.

Bremsen Freigaben nicht jede Automatisierung aus?

Nur wenn sie undifferenziert sind. Nicht jede Aktion ist freigabepflichtig — ein Freigabeentscheider bewertet je Aktion und Kontext. Unkritisches läuft durch. Wenn alles ein Gate braucht, ist die Regel falsch konfiguriert, nicht das Modell.

Honestly

When you don't need us.

A provider that names no limit either hasn't found one or is hiding it. These apply specifically to your situation.

Was IIO leistet

✓ MCP: Ihr Agent ruft IIO-Fähigkeiten auf. Fassaden-Werkzeuge mit Absichten statt hunderter Einzelfunktionen, nach Rolle beschnitten.
✓ A2A über JSON-RPC 2.0: Ihr Agent spricht mit IIO als gleichrangiger Gegenüber, nicht als Client.
✓ Agent-Docking: Ihr Agent arbeitet innerhalb von IIO — andocken, Aufgabe beanspruchen, im eigenen Bereich arbeiten, freigeben, abdocken. Mit Vertrauensstufen L0 bis L4.
✓ Bereichsprüfung erkennt, wenn zwei Agenten dieselben Dateien anfassen wollen — vor dem Konflikt, nicht danach.
✓ Kostendeckel vor der Ausführung: Freigabe oder Stopp, bevor Rechenzeit anfällt.
✓ Jede Agentenaktion erzeugt denselben Nachweis wie eine menschliche. Ein externer Agent unterliegt denselben Freigaben wie ein interner.

Was IIO nicht ist

– Wenn Sie ein Agenten-Framework suchen. IIO ist die Governance-Gegenseite, nicht die Laufzeitumgebung Ihres Agenten.
– Wenn Ihre Agenten nichts anfassen, was Freigabe braucht. Ohne kritische Aktionen zahlen Sie für Kontrolle ohne Gegenwert.
– Wenn Sie unbeschränkte Autonomie brauchen. Vollständig freigabefreie Agenten sind hier bauartbedingt nicht möglich.
– Wenn Sie ein reines Modell-Routing suchen. Dafür genügt ein Router — IIO wäre Überbau.

Protokolle und Anschluss ansehen

Thirty minutes, no sales pressure. We'll also tell you if IIO isn't the right fit — that's cheaper for you and for us.

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